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物联网的四大定位技术

发布日期:2020.03.07 浏览次数:901

物联网可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可以通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。可以使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征,结合信息科学的观点,围绕信息的流动过程,可以归纳出物联网处理信息的功能。


一、WIFI定位技术

每一个无线AP都有一个全球唯一的MAC地址,并且一般来说无线AP在一段时间内是不会移动,设备在开启Wi-Fi的情况下,即可扫描并收集周围的AP信号,无论是否加密,是否已连接,甚至信号强度不足以显示在无线信号列表中,都可以获取到AP广播出来的MAC地址。


二、蓝牙定位技术

基于RSSI(信号强度)值,通过三角定位原理进行定位。
网络侧定位:由Beacon、智能终端、蓝牙网关、服务器(定位引擎、数据库)等组成。当智能终端进入Beacon信号覆盖范围内,对接收到的RSSI值通过蓝牙网关上传到服务器,定位引擎对其进行处理,在管理后台可以进行管理查看。
终端侧定位:由Beacon、移动终端、服务器(定位引擎、数据库)等组成。当移动终端进入基站覆盖范围,测出其接收到的RSSI(信号强度)值通过内置定位算法测出具体位置,通过地图引擎进行展示、导航等操作。


三、射频识别室内定位技术

射频识别室内定位技术利用射频方式,固定天线把无线电信号调成电磁场,附着于物品的标签经过磁场后生成感应电流把数据传送出去,以多对双向通信交换数据以达到识别和三角定位的目的。射频识别室内定位技术作用距离很近,但它可以在几毫秒内得到厘米级定位精度的信息,且由于电磁场非视距等优点,传输范围很大,而且标识的体积比较小,造价比较低。


四、基站定位技术

基站定位从定位计算的原理上大致可以分为3种类型:基于三角关系和运算的定位技术、基于场景分析的定位技术和基于临近关系的定位技术。主要是利用移动目标靠近或远离基站时所带来的信号衰减变化来估计移动目标的方位。如果移动目标发出的信号功率已知,那么在另一点测量信号功率时,就可以利用一定的传播模型估计出移动目标与该点的距离。

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